283月
有广泛的数字技术,可用于大矿业公司的优势。虽然一些大型企业大举投资于数字化,许多较小的矿业公司尚未采用新的采矿技术和流程,帮助简化操作。人工智能和机器学习、自主车辆,物联网,更提供一系列的优势,提高效率和安全性在采矿过程中,以及可以帮助改善可持续性。
数字矿山技术是如何被用于这个行业呢?
人工智能和机器学习可以矿业公司在很多方面获益。它们可以用于监控操作和识别潜在的低效率和安全隐患,和促进预见性维护服务和维修机械之前失败而不是之后,减少潜在的停机时间。传感器在机械和设备可以通过物联网收集和传递信息以提供数据用于这些目的,以及减少手动记录做,提高准确性。它们也可以用于工人的服装和设备为了追踪工作位置,检测危险的环境中,并提醒其他的意外。
基于“增大化现实”技术和虚拟现实也有用工具的培训和现场操作。这些技术可以让员工学习如何使用机械的方式保护自己和设备事故或其他危害。他们还促进远程学习和更容易监控进展和提供反馈。
基于“增大化现实”技术的设备是有用的在这个领域。他们可以显示一系列重要信息工作者,包括说明如何操作或维修设备。他们也可以来自网站的信息传递给外部专家可以走用户通过困难或不熟悉的任务。
数字采矿技术的可持续性
投资和贸易集团,住友与idoba合作,公司提供数字产品和服务采矿和资源行业。下这两个企业合作的谅解备忘录(MoU)开发数字矿山产品来改善行业可持续发展。这些产品将提供采矿流程优化(收集和分析数据来预测未来的结果)以及碳足迹管理(碳减排决策提供指导,优化性能)。
联系解决问题
工程公司山特维克已经开发了一个应用程序,为现场服务工程师提供了访问数字工具和知识和解决各种问题的故障诊断问题。集体知识的应用程序包括一个中央数据库,可以用来搜索问题,开放门票,看电路图,看教程,甚至咨询专家在另一个位置。这使得公司远程解决更多问题,并迅速,减少技术人员的数量需要发送到现场。山特维克的应用程序使用一个耳机内置屏幕显示信息,连同一个麦克风,耳机,摄像头与其他工人来促进沟通。
山特维克已经运行一个飞行员的技术,而是将全面推广到2022年底。在未来,应用程序可以提供给客户,并利用智能手机,而不是一个耳机,允许该公司进一步减少所需的时间和资源服务给定的机械。
将人工智能和机器学习应用于铀矿开采实践
萨斯喀彻温省理工一直在与沃尔,全球最大的铀生产商之一,推进铀矿过程通过使用人工智能和机器学习。团队将这些技术应用于创建一个模型来改善飞机的准确性无聊力学在采矿过程中。通过收集、分析和合成大量的挖掘数据,研究人员能够模型飞机无聊的过程和铀矿预测结果的准确率达到了90%。使用数以十亿美元计的数据点等地质信息,传感器数据,这个模型和提取工艺数据,削减了劳动密集型的规划过程和允许更精确的开采过程产生更少的浪费。
5 g边缘切
诺基亚与移动运营商合作Telia审判边缘切片技术与山特维克住商业网络。边缘切允许运营商为企业客户提供专门的服务,提供安全、可靠性和高性能为重要的工业操作。采矿业越来越依赖数据收集、存储和分析,以及自主车辆和其他数字矿山技术,5 g边缘切可以提高效率,为企业提供新的机遇。
采矿业的未来
随着可持续发展变得越来越与世界各地的政府和消费者,矿业公司时需要考虑环境的规划和执行采矿作业。物联网技术创新等大数据,数字孪生,更将帮助企业提高效率,减少浪费,降低对环境的影响。可靠的工具和先进的安全措施也可以提高工人安全和保留,有助于提高生产力和减少停机时间。
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