农业先进技术使得公司改变他们的业务。结果呢?较大的作物产量,提高效率,更安全的食品,减少对环境的影响,增加了工人的安全。
利用人工智能、物联网、无人机和其他农业新技术将严重依赖帮助克服面临的主要挑战,如增加的粮食需求和全球气候模式的变化。在本文中,我们将重点介绍各种新的农业技术是如何影响的众多领域农业产业。
自动化——先进的技术用于农业正在帮助鱼农民自动化操作活动来最大化他们的产量,减少劳动时间,缓解密集的过程。任务,如鱼喂养,海上鱼笼操作,漫游笼搬迁,死鱼、和生物淤积的控制,都是水产养殖的例子通过自动化任务,就可以完成。
无人驾驶飞机——使用无人机在水产养殖的产业安全。爱丽儿和水下无人驾驶飞机被用来检查笼条件和执行环境监测和监视任务。依靠这些无人机数据收集,用于改善环境跟踪、生产分析、以及更多,不需要人类在危险的海洋环境。
人工智能——人工智能水产养殖行业也用于数据收集,在检测水下污染中发挥重要作用。使用智能传感器,农民可以在环境危害水产养殖和发送之前提醒机器人来解决这个问题。这个任务是在未来有望成为全自动。
自动化- - - - - -机器人技术的集成猪和猪的农场帮助自动化和监测气候、饲料、水环境和照明。自动化这些任务提高专注于创造一个最佳居住环境的猪。
生物安全——因为猪是容易受到几种疾病,实施生物安全措施来防止这种疾病,如猪流感。这些预防措施帮助农民降低损失和培育健康的牲畜。在农场的猪生物安全水平的可行的措施来防止感染的入口进入一个养猪场和控制感染的传播在这个农场。生物安全程序的目的是阻挡病原体群尚未接触到和流行的病原体的影响降到最低。
基因工程——转基因和基因测序可以用来繁殖动物有可取的特点。通过削减和拼接的DNA片段,基因工程不仅可以改变身体特征像眼睛的颜色,但更重要的是,它可以改变特征,如疾病风险和其他健康风险。正在进行的研究活动预计在猪的遗传育种带来新的突破,使用各种技术包括外国基因转移策略,体细胞核移植(SCNT)和特别,最近开发nuclease-mediated基因组编辑工具。
物联网,农业非常在采纳新技术方面动作缓慢相比其他行业,但是这个行业已经接受像物联网技术发展。粮食监测系统依靠物联网连接软件,所以农民可以远程监测粮食健康。此外,一些工具,包括矿车,机器人除草机,无人机使用传感器作为驱动力使农业更有效。这些传感器迅速提供信息关于土壤健康和农作物健康,作为一个关键组件的数据收集油籽和谷物农业产业。
机器人——机器人预计将提供一个重要的促进作物生产。农业机器人可以帮助植物、监控和收获作物,同时提高安全性和效率。这些机器人将承担更多的任务,尤其危险的任务,与人类合作,增加产量,使更多的商业机会。
基因改造——类似于基因工程动物,正在做修改作物提高产量,创造理想的特征像害虫阻力和降低发病率。尽管公众行动反对转基因生物,研究人员在植物状态,编辑技术可以用来减少农业对气候的影响,大大减少化肥的使用。
无人机,无人机在保护作物中发挥重要作用。结合自主导航,人工智能视觉识别,和精密喷涂、农业无人机允许农作物保护在最具挑战性的环境中。例如,超过三分之一的中国耕地是山区。无人机被用于农业支持活动现在使国家该行业利润更高,尽管地理上的挑战。
人工智能- - - - - -人工智能农业快速增长,预计将在2030年超过80亿美元的市场价值。当用作支持作物生产活动,AI有助于实时监测土壤和作物。土壤的营养决定农作物的质量,而且它已经成为农民很难了解土壤将最好的作物。一些人工智能应用程序使用图像实现工艺技术帮助农民识别土壤中营养不良或任何疾病。这方面的知识,可以很容易地了解农民肥料的质量有所提高,收获。
数字化——数据分析是为现代农业铺平了道路通过更好地利用可用的数据和分析。从天气预测模型分析的一系列数据预测作物传感器采集的数据在农场。这些预测帮助农民做出更好的决策,进而降低成本,提高产量和效率。
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