131月
什么是智能制造?
智能制造是一个有很多名字的概念，包括数字制造、工业4.0和工业物联网(IIoT)。将其整合到运营中的设施被称为智能工厂或数字工厂。顾名思义，智能制造涉及在制造过程中大量使用先进技术，包括智能机械、系统之间的连接、人工智能、大数据、机器人等。
在新冠肺炎疫情到来之前，智能制造业已经在经历健康增长，但自那时起，智能制造业变得更加有价值。由于劳动力短缺、材料短缺、供应链延误以及需要加强安全和消毒流程，提高效率和减少浪费的战略至关重要。大观研究预测，到2028年，全球智能制造市场规模将达到5899.8亿美元，复合年增长率超过12%。虽然疫情将鼓励新型智能工厂的发展，但一旦不再需要COVID-19预防措施，这项技术的好处将继续存在。
智能制造技术
智能制造生态系统涉及各种各样的软件和硬件。每一种都有自己的好处，但它们结合在一起，可以在许多方面增强彼此，改善工厂的运营。
智能制造技术可以实现远程操作工业机械为了减少彼此近距离工作的人数，“合作机器人”或协作机器人也可以这样做，它们可以在工厂车间与人类密切合作。在远程控制机器时，5G使智能制造系统之间的通信更好，响应能力更强。增材制造快速、灵活、相对便宜，有助于降低原型和生产成本。人工智能和大数据可以提供规范性分析，帮助确定未来的行动方针，而不仅仅是对已经发生的事情进行检查和反应，这可以提高运营效率，并允许工厂进行预防性维护，在问题发生之前阻止问题的发生。
制造执行系统
智能制造生态系统的核心是制造执行系统(MES)，用于控制制造活动，收集和分析数据，提高效率和质量。MES将多个功能整合到一个系统中，提高了制造过程中各个元素之间的集成和可见性。在工业物联网的帮助下，MES可以在整个工厂以及多个设施和相关系统之间进行协调，从而监控产品质量、库存水平、错误率等。
传感器、分析和物联网
对于制造商来说，传感器技术已经变得越来越实惠，而且它们能够提供关于机器健康状况、工厂条件和其他事项的实时数据，这使它们对智能工厂来说非常宝贵。物联网将这些传感器连接到MES, MES可以利用数据检测地板上的问题，计划预测性维护，并减少由于意外问题导致的停机时间。
通过智能工厂收集的数据，结合人工智能驱动的数据分析，工厂经理不仅可以诊断当前问题和评估过去的表现，还可以预测和预防未来的问题。说明性分析可以确定未来需要做什么来提高绩效，并为决策提供信息，帮助减少浪费，提高效率和质量。
随着5G的到来，这些系统的效率都得到了提升，5G提供了更快的信息传输、更低的延迟和更大的带宽。它为远程操作机器的工人创造了更流畅的体验，具有更快的响应时间和反馈。5G还使机器更新更快、更容易，并赋予工业机器人新的任务。虽然5G本身可能不会增加新功能，但它可以跨多个智能工厂组件改进现有功能。
Cobots
协作机器人被设计为与人类密切合作，而不是在单独的环境中工作，并且可以配备人工智能、激光雷达和其他先进技术。它们执行对人类来说危险或重复的任务，并对与它们一起工作的人的命令做出反应。虽然协作机器人在功率和速度上比标准工业机器人更有限，但它们在工作中更安全，在执行任务时也更灵活。
加法制造
采用智能制造有很多优势，但从头开始建设智能工厂是一项巨大的投资，并不适用于所有企业。然而，智能制造技术都有其自身的优势，可以整合到现有的工厂中。在这种情况下，规划是必不可少的——既要确定哪些技术将使业务受益最大，又要确保由于这些升级而造成的干扰将最小化，并确保员工接受足够的培训。无论企业是决定建造一个全新的设施，还是采用一项新技术来使当前的流程更加顺畅，在安全和效率比以往任何时候都更重要的时候，智能制造都可以带来许多好处。
